因另有題目並行，此處彙整先前閱讀重點，聚焦：Deep Research Agent、LLM 推薦與相關文章/分析，供後續討論與實作應用。
Deep Research Agent(langGraph)
• 任務分解
• 擷取與工具：檢索、調用。
• 記憶與驗證：向量記憶。
LLM 推薦系統
• 選型：長上下文、調用、成本/效能平衡。
• 流程：輕量模型初篩，高階模型精煉。
其他技術
• computer use llm分析與評估。
• langsmith使用技巧。
• 其他工具使用心得分享（ex. WrenAI)
• 其他workshop分享。
感謝 未知作者 的精彩分享！
AI 相關的技術分享總是令人興奮，期待更多深入的內容。
實際的程式碼範例很有幫助，讓理論更容易理解。
也歡迎版主有空參考我的系列文「南桃AI重生記」：https://ithelp.ithome.com.tw/users/20046160/ironman/8311
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